我们通常说的无牌车，一般分为无牌汽车和老年代步车、三轮车、摩托车、自行车等非汽车两类。

为了解决在停车场出入口，针对无牌车辆进行车辆的检测，为进场车辆的自动放行和出场无车牌车辆的匹配提供信息，减少人工工作量。

本算法提出了一种运用目标检测方法，在视频中进行无牌车辆的检测，并与车牌结果融合，达到该类无车牌信息车辆的正确输出，为停车场出入口收费自动化提供帮助。

与无牌车检测最相似的解决方案

现有技术：地感触发抓拍

缺点：地感触发，需要在地面铺设地感线圈，施工不方便，成本高，且有些场景地感触发达不到要求，且任何一个铁制品经过线圈区域都会被抓拍到，这样会导致误抓拍的比较多，比如自行车，三轮车，摩托车等，这样会导致停车场出入口混乱，干扰的信息多，给后期计费系统的处理增加难度。

现有技术： 人工控制抓拍，抬杆

技术缺点： 在停车场管理系统中，终极的目标是要实行无人职守，完全无障碍通行缴费，而这一方案与目标背道而驰。

02、无牌车检测技术难点

2、在停车场出入口，一辆车过来，只输出一次结果，这样要求将车与车分开，目前可以通过跟踪或者背景建模完成这一部分。

3、算法要求的实时性高，主要用在出入口，在保证效果的基础上，时间的控制才能给用户好的体验。

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